作為新一輪產業變革的重要驅動力，人工智能正在對經濟社會發展和人類生活產生深刻影響，也帶來方方面面的挑戰。10月31日，習近平總書記在中共中央政治局第九次集體學習時強調，要整合多學科力量，加強人工智能相關法律、倫理、社會問題研究，建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德。 

東莞博寧電子科技，成立于2004年，作為中國較早的點膠設備制造商之一，憑借對不同行業的施膠工藝、工作環境、環保標準的專業掌控，為行業突破了許多行業壁壘.多年研發經驗和精湛的技術工藝使博寧電子高速點膠機產品領先同行業多年，不僅結構獨具特色，操作簡便，而且性能卓越，主要表現在點膠速度快、精準，出膠穩定，斷膠干凈，不滴漏膠，為客戶實現了高速度、高精度的電子智能制造方案，大大提高了點膠生產效率和自動化生產水平. 

人工智能不僅是一個技術問題，也是一道治理考題。以無人駕駛技術為例，在全球范圍內已出現多起事故，甚至造成人員傷亡，然而，并沒有法律對此作出明確規定。當人們向算法讓渡了部分決策權，也會讓歸責成為難題。在這個意義上，技術進步是一柄“雙刃劍”，一方面可以造福人類，另一方面在缺乏規范和制約的情況下，也有可能損害社會公共利益。處理好人工智能在法律、安全等方面提出的新課題，需要完善治理，讓技術創新運行在制度的軌道上。 事實上，如何對人工智能進行規范，在世界范圍內還未形成共識。

在不少國家，無人駕駛領域的立法一直在討論中，看法不一；在中國，無人駕駛的汽車能否上路、是否符合道路交通安全法，也引發了一系列討論。歐盟最新發布的《通用數據保護條例》中，也沒能對人工智能涉及的隱私風險、數據保護風險做出符合大眾期待的回應。每當一種新技術出現，都會有關于舊的治理規則是否適用、是否需要升級，以及是否需要制定新的治理規則的討論。

面對日新月異的人工智能技術及其引發的問題，如何用法律條文探尋最佳應對方案、凝聚對未來的共識，是一項艱巨挑戰。 完善與人工智能相關的法律法規，關鍵在于明確歸責原則：一旦問題出現，哪些是人的責任，哪些是算法的責任？歸責原則實際上就是對算法做出評價，而算法本身并不透明，如何對其進行評估？對此有三種解決方案：不用算法，使算法透明，審查算法輸出。

完全避免算法不現實，除了算法，幾乎沒有其他工具可以處理大量的數據。而算法透明化則難以操作，這相當于要求普通人也能理解算法。因此，審查算法輸出是目前的最佳方案。這一方案的要義在于，不管算法的內在工作機制，只根據其結果的公正性對其進行評價。在此方案下，監管成本更低，可操作性更強，歸責原則的確定也更明確，具有立法實踐的意義。 面對科技的迅速發展，我們始終在探索人工智能的法律解決方案和治理模式，致力于形成一套務實管用、行之有效的方法。

比如，相關部門對人工智能領域的新應用、新嘗試給予足夠的創新空間，但必要的監管同樣不可或缺；一旦發現安全問題、突出風險，監管力量會及時介入，甚至采取多部門聯合調查處理的方式封堵隱患、解決問題。這樣的模式，既呵護了創新，也有利于防范系統性風險，為人工智能健康發展提供了保障。 人工智能的治理問題是當前一項重大挑戰，世界各國和國際組織都參與其中，這也讓人工智能的治理成為全球治理的一部分。如果此時缺位，可能會在新一輪規則制定中陷入被動。

如今，中國在人工智能領域的技術探索已處于世界前列，有些部分甚至進入了“無人區”。創新先行，治理必須跟上，如此才能充分享受創新帶來的紅利，撬動發展的未來。

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